” – Srinivas phát biểu
Ngay sau đó, hãng lại tiếp tục phát triển công nghệ phân tích tầng giúp dịch vụ nhận mặt giọng nói của Google giảm tỉ lệ lỗi. Trong những năm gần đây, các tập đoàn công nghệ lớn đã tìm ra phương thức khai phá triệt để các tính năng phức tạp của phương thức nghiên cứu lùng như hệ thống hạn chế tin rác (spam) hay nhận mặt khuôn mặt trên ảnh.
Nhờ vào phương thức chia sẻ dữ liệu trên Facebook, hãng có thể đẩy mạnh doanh số quảng cáo trực tuyến theo cách riêng của mình. Cụ thể, Google hiện vẫn đang dẫn đầu trong mảng tầm và chỗ đứng của họ càng được củng cố vững chắc hơn khi cho ra mắt phần mềm nhận diện mèo và các loại đồ vật khác chuẩn y hình ảnh thu được từ video trên Youtube.
Mới đây, Facebook đã thành lập một nhóm nghiên cứu với nhiệm vụ thí nghiệm và triển khai ý tưởng sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) để “tự học hỏi chuyên sâu” (deep learning) duyệt y mạng lưới tế bào não.
Schroepfer cho biết Facebook đang dần cải thiện khả năng tuyển lựa thông báo hợp nhất đối với mỗi người dùng bởi sự gia tăng không ngừng của lưu lượng dữ liệu do chính người dùng tạo ra hằng ngày và thay đổi cách con người dùng mạng tầng lớp
Nguồn lợi có thể thu được nhờ công nghệ kể trên là không hề nhỏ Cụ thể, Elliot cho biết “nghiên cứu [giúp máy tính] hiểu được hình ảnh, tiếng nói và kí tự đã và đang được thực hành trong nhiều thập kỉ qua, nhưng sự đột phá trong công nghệ vẫn chỉ dừng lại ở mức hữu hạn.
Theo ông Elliot Turner – người sáng lập đồng thời là CEO của Alchemy API, các tập đoàn phát triển nhất hiện đang manh nha hoạt động đầu tư vào lĩnh vực nghiên cứu trên bởi nguồn lợi thu được từ các công nghệ có sẵn là không hề nhỏ.
Hệ thống cũng có khả năng sử dụng phần mềm để tái tạo lại mạng lưới tế bào não, còn được biết đến dưới cái tên màng lưới tâm thần (neural net), để xử lí dữ liệu và yêu cầu tụ họp dữ liệu mạnh hơn từ máy tính.
Tuy nhiên, chúng ta cũng chẳng thể phủ nhận rằng, dự án nghiên cứu trên dưới của Facebook hiện đang thực hành chỉ là “ăn theo” của 2 ông lớn Google và Microsoft (đã gây được ấn tượng mạnh đối với làng công nghệ hồi năm ngoái).
Tôi sẽ không phải nhìn vào bảng tin của mình mỗi ngày một lần nữa; thay vào đó, tôi sẽ liên tiếp sử dụng điện thoại mỗi khi phải chờ bạn mình hay ở một quán cà phê nào đó. Về nhân sự của nhóm phát triển trí sáng ý nhân tạo trên, Facebook đã thuê cựu viên chức của Google, chuyên gia trong mảng nghiên cứu kiêng kị Marc’ Aurelio Ranzato cùng các thành viên khác bao gồm Yaniv Taigman – đồng sáng lập của startup nhận mặt khuôn mặt Face.
Website Baidu của Trung Quốc gần đây cũng xây dựng một phòng nghiên cứu ở thung lũng Silicon hoạt động trong lĩnh vực nghiên cứu tìm. Điển hình như trong mảng hình ảnh và giọng nói, chúng ta mới chỉ phá hoang được tìm 30% khả năng của nghiên cứu lóng
Tuy nhiên, giám đốc công nghệ của Facebook – Mike Schroepfer nói rằng một trong những áp dụng rõ ràng nhất của nghiên cứu lùng chính là cải thiện bảng tin (new feeds) và danh sách cập nhật cá nhân chủ nghĩa trong thời kì gần. Công ty hiện vẫn đang dùng kĩ thuật nghiên cứu người dùng truyền thống có khả năng lựa chọn trung bình 1.
Thêm vào đó, một trong những cách giúp Facebook nâng cao khả năng nghiên cứu cỡ đó chính là tạo ra các loại phần cứng và phần mềm mới để xử lí các bộ dữ liệu. “Vấn đề ở đây chính là tìm cách liên kết phần cứng và phần mềm bởi nếu muốn mở mang màng lưới, bạn cần phải dung hòa được cả hai.
” Trước kia, phương thức xử lí cỡ tốn rất nhiều công sức bởi trước khi đưa dữ liệu vào phần mềm xử lí, các chuyên gia phải tự mình chọn ra các phần mềm ứng với mỗi loại dữ liệu và phân loại chúng theo những gì thu được, thí dụ như những bức ảnh có chứa xe ô tô.
Màng lưới thần kinh - yếu tố then chốt của nghiên cứu tìm Theo Srinivas Narayanan, kĩ sư quản lí đảm đang thành lập nhóm của Facebook cho biết nhóm AI của ông sẽ tiếp phát triển các ứng dụng tương trợ sản phẩm của công ty và cải thiện khả năng nghiên cứu theo chủ đề để đưa ra sức chúng trong thời kì tới. 500 tin trên Facebook nhưng chỉ hiển thị từ 30 tới 60 tin được xem như quan trọng nhất đối với mỗi trương mục người sử dụng.
Nghiên cứu khoảng đã chỉ ra những tiềm năng trong việc cho phép phần mềm máy tính có thể xử lí dữ liệu xúc cảm hay các sự kiện được hiển thị dưới dạng text cho dù nó chưa được lập trình trước, nhận dạng đồ vật trong những bức ảnh và thực hiện những dự đoán phức tạp về hành vi của con người trong tương lai
Tham khảo: Technologyreview. ” Nhờ vào sự phát triển của di dộng, chúng ta có thể truy cập Facebook mọi nơi ngoại giả, giám đốc công nghệ của Facebook cũng cho biết thêm về khả năng sắp đặt ảnh của dự án nghiên cứu từng và chọn ra những bức nào đẹp nhất để san sớt trên Facebook.
Thậm chí chúng cũng có thể xử lí những dữ liệu chưa được phân loại (giống như phần mềm nhận mặt mèo của Google).
Ngoài ra, các chuyên gia nghiên cứu của Microsoft cũng dùng công nghệ kể trên trong việc xây dựng hệ thống có khả năng thông dịch từ tiếng Anh sang tiếng Trung trong thời kì thực.
Tuy nhiên, hệ thống nghiên cứu tìm kiếm ngày nay có thể hoạt động tốt mà không cần đến sự can thiệp của con người bởi chúng có thể tự tìm ra những dữ liệu hữu dụng nhất cho bản thân để hiểu. Com, chuyên gia hình ảnh máy tính Lubomir Bourdev và kĩ sư kì cựu của Facebook – Keith Adams. Nhờ vào nghiên cứu khoảng, Facebook giờ đã hiểu hơn về con người Hiện tại, nhóm dự án 8 người trên chỉ được biết đến với nhiệm vụ phát triển trí sáng ý nhân tạo và chi tiết về những thí nghiệm của họ vẫn đang được giữ kín.
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét